全新发布!Aginode安捷诺白皮书解锁工业智算网络建设

白皮书对工业场景算力需求进行了具体分析,同时揭示了工业智算中心与通用智算中心的差异,并指出,不同行业的工业智算中心可以结合自身需求与投资能力,确定本行业数据中心的建设等级和技术要求。

随着工业互联网进入规模化发展阶段,工业场景对算力需求呈现爆发式增长,工业智算作为支撑智能制造的核心技术体系,其网络基础设施建设正成为产业升级的关键枢纽。

在此背景下,Aginode安捷诺(原耐克森通讯系统)与中数智慧(北京)信息技术研究院有限公司(CDCC)联合主编了《工业智算网络技术白皮书》,旨在推动工业智算领域的技术创新与落地应用,为工业智算网络的设计、建设和运营提供关键指导框架。

工业场景对网络的“终极拷问”

白皮书对工业场景算力需求进行了具体分析,同时揭示了工业智算中心与通用智算中心的差异,并指出,不同行业的工业智算中心可以结合自身需求与投资能力,确定本行业数据中心的建设等级和技术要求。

在网络架构设计上,白皮书强调,工业厂区网络是为制造业生产环境设计的专用通信基础设施,需满足高可靠低延迟、强抗干扰等严苛要求,同时兼顾生产控制、设备互联、数据采集等多业务融合。

白皮书重点阐释了工业场景对网络的严苛要求,其中包括环境适应性、高带宽与低时延、高可靠性与可用性、安全性与隔离性。同时,工业互联网对网络的要求集中体现在实时数据采集与传输、生产过程优化与智能决策、产品全生命周期管理等方面。

综合布线:工业智能化的“神经中枢”

白皮书结合工业网络布线设计标准、特点、架构及测试,详细阐述了工业智算网络技术选型,对高速网络接口技术、交换机与路由器选型进行了详细分析,并针对工业布线系统,提出线缆及连接器件的选型和部署标准。

值得关注的是,工业智算网络的技术创新正遵循“需求牵引-架构革新-标准协同”的演进路径,核心技术突破方向集中在确定性网络技术、算力网络化调度、异构协议融合等方面。

白皮书强调,AI与工业互联网的深度融,将突破传统工业系统“信息孤岛”的桎梏,通过构建“感知-决策-执行”闭环体系,实现从设备级控制到产业链协同的智能化跃迁。

针对产业发展趋势,白皮书认为,在工业数字化、智能化转型进程中,工业智算中心与工业互联网的协同发展成为关键驱动力。随着智能制造深入推进,工业网络基础设施面临全新变革,综合布线作为底层支撑体系,已从连接介质升级为工业智能化的神经中枢。

行业价值:工业智算网络建设行动指南

基于对工业智算网络发展的全面分析,白皮书也深刻揭示了工业智算网络基础设施在物理层可靠性、智能运维、标准与安全等层面的挑战,亟需构建包含“算力纳管-网络切片-安全内生-数据融通”四位一体的新型工业智算网络基础设施。

白皮书同时针对工业企业的智算中心、厂区等不同场景的网络建设给出建议。其中,智算中心网络应将综合布线纳入智能制造顶层设计,前瞻性部署支持400G/800G速率升级通道。厂区网络需要建立布线设施全生命周期管理台账,实现从物理层到应用层的数字化孪生映射。对于技术供应商而言,则需要突破单纯产品供给模式,开发具备环境感知能力的智能布线组件。

综合而言,白皮书系统梳理了工业智算网络的技术体系和发展路径,有助于推动工业网络基础设施标准化建设,促进AI技术与制造业的深度融合。通过明确工业智算网络的发展方向和技术要求,白皮书将引导工业企业和技术供应商共同构建面向未来的综合布线体系,推动工业网络基础设施向“感知-传输-计算”一体化方向演进。

《工业智算网络技术白皮书》的发布,为工业领域提供了系统化的网络基础设施建设指南,为工业企业构建高效、可靠、安全的智算网络提供了理论依据和实践指导,为我国从“制造大国”向“智造强国”跨越提供坚实的技术支撑。

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