百度创始人李彦宏：持续投入AI基础设施，训练下一代大模型

2月11日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）对谈时表示，尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保处于技术创新的最前沿。

“今天，创新速度比以往都快得多。摩尔定律中，每18个月，性能就会翻倍，价格减半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”

李彦宏表示，回顾过去几百年历史，创新的本质是成本下降与生产力提升，在AI、IT乃至更多领域，大多数创新都与降低成本有关，如成本降低一定比例，生产力也能同比例提高。

同时，他谈及自动驾驶的落地应用，表示“技术进步非常快”，目前，自动驾驶比人开车安全10倍，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。在中国的复杂路况下，萝卜快跑的实际出险率仅为人类驾驶员的1/14。据统计，萝卜快跑累计行驶里程已超1.3亿公里。

对谈中，奥拉马部长表示，“期待在明年的大会上，所有车队都是由萝卜快跑支持的自动驾驶。”

部分对谈实录如下：

奥拉马：几周前，当DeepSeek成为人人都谈论的话题时，全球许多大型芯片厂商和许多大型交易所的股价大幅下跌。因为之前有令人瞠目结舌的数十亿美元，被投资于推理数据中心、训练这些人工智能系统和模型，您如何看待数据中心和AI基础设施的未来？

李彦宏：我在过去一个月左右的时间里，一直在思考这个问题。我认为，从基本面来看，最重要的主题仍然是技术进步非常快，成本每年降低约90%，性能越来越好。当技术发展如此之快，你无法停止投入。你必须投入，以确保处于这场技术创新或革命的最前沿。我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。

为此，需要使用更多的算力来尝试不同的路径。也许，在某个时刻你会找到一条捷径，比如说只需600万美元就能训练出一个模型，但在此之前，你可能已经花费了数十亿美元，用来探索哪条路才是花费这600万美元的正确途径。

奥拉马：这难道不是赌徒的困境吗？我已经花了1亿美元，现在我需要收回一些成本，所以继续投入。那么，谁会赢呢？所以，总有一天我们能够获得足够的回报来证明这是值得的吗？

李彦宏：我对人工智能的未来持乐观态度。我认为，即使在当前水平下，大语言模型也已经在各种场景中创造大量价值。我们有数十万客户在使用大模型提高招聘、电子商务、医疗保健甚至能源、电力等领域的效率。

我们已经看到了很多这样的应用案例。在过去，他们可能需要花费不到1万美元来实现某些目标，而使用大型语言模型后，只需花费大约1000美元。所以，这已经为他们创造了价值。

但你说得对，我认为我们确实需要关注应用层的价值创造。如果你在基础设施层投入了数千亿美元，却无法开发出能带来十倍以上回报的应用，那么这是不可持续的。尽管我们已经在各种不同场景中看到了各种应用案例，这些可能更多集中在ToB（面向企业）领域。

在ToC（面向消费者）领域，我们还没有看到所谓的超级应用，就像移动互联网时代或社交媒体那样，拥有数亿日活跃用户，且人们每天在某个应用上花费两个小时。我们还没有看到这样的机会。但我相信，随着时间的推移，有人会找到解决方案。比如ChatGPT，它的DAU/MAU比例是16%。而如果你看Facebook或微信，这个比例接近90%。现在，ChatBot的平均用户使用时间大约是10分钟，而社交媒体则是100分钟或120分钟。

所以，我们离那种级别的应用还有很远的距离。我认为，整个世界目前都在焦急地寻找这样的超级App。

来源：百度