“大数据”是在建设智慧城市时中经常会被提到的一个关键词。当对一个城市进行科学的管理、运营和决策时，需要有足够的数据支撑，才能保证智慧城市的真正运行。需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用，通过了解城市运行情况与发展态势，为各部门协同工作、领导决策提供支撑，进而服务于市民。
智慧城市的建设与大数据是密不可分的，我们都知道大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而在智慧城市的框架下，大数据被赋予了什么新特点呢？
数据量
大数据概念中的数据量指的是大量的从各种数据源中产生的任意类型的数据。在智慧城市框架下，多媒体/社交媒体及其他类型网络在数据产生量方面呈现几何级增长。
即使是现代工业产品，如汽车、火车、发电站等，其装备的传感器数量也随着智能化程度的提高在增加，这些传感器也在持续收集不断增多的数据。不断增长的数据量给数据收集、数据分析带来了新的挑战。
数据速度
大数据概念中的速度指的是数据产生、传输的速度。在智慧城市框架下，由于数据量和数据源的持续增加和数据类型的不断变化，数据的内容也呈现持续变化的状态。对于某一数据存储，数据产生和传输的速度决定了数据内容变化的速度。数据用户倾向于更快的数据产生和传输速度，以便能够了解其关心的实时信息。由此而言，大数据的速度特点对数据处理方法及运算算法提出了更高的要求。
数据多样性
大数据概念中的数据多样性指的是数据的类型多样性，如视频数据、音频数据、图像数据、文字数据以及数据日志等。数据类型的多样性与数据源的多样性密不可分，如手机、录像机、传感器、社交平台等。
同传统的结构性数据(如财政数据、期货交易记录、人事信息等)相比，在智慧城市框架下，大数据概念中的数据包括了大量的复杂的非结构型数据，且没有固定的数据格式。与数据速度相似，大数据多样性的特点也推动了数据处理方法及运算算法的进一步发展优化。
数据价值
大数据概念中的数据价值指的是大数据中包含有价值的信息，这些信息可以为相应的决策提供有益的参考。数据价值的实现需要通过大数据分析，即从大数据中提取有价值的数据信息的过程。在智慧城市框架下，数据价值评估是所有以大数据为基础的应用最重要的特性，正是因为数据价值评估可以产生数据使用者需要的信息。
数据精确性
大数据概念中的数据精确性指的是大数据中包含信息的完整性和准确性。数据精确性是对大数据质量和可信度的描述。任何信息管理实践的核心内容都是数据质量、数据支配、元数据管理以及对数据保密性和合法性的要求。精确的原始数据有助于准确的数据信息的分析与发掘，从而为相应的决策提供更加准确的参考。
可见在智慧城市的框架下，对大数据提出了更高更严格的要求，提高的不仅仅是科技水平，更对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求能够做出科学智能响应。利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
