支几招实现 DFR（data footprint reduction，减少数据脚印）的思路
有一种修辞叫通感，说是八竿子打不着的两个东西当用“感觉”去感觉时就相通了！话说“数据如水”就有点这么个意味。
你看啊，数据就像水一样，可以奔流不息，也可以宁静安闲，可以热情活跃，也可以冷若冰霜，可以飘于云端，也可以降下“暴雨”（如果没做好防范，就会出现灾 难）。水常常自发寻求相应的地势空间注入，数据也会在硬盘上寻求填充空间。水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不 断注入数据池（或叫存储池）、数据湖，于是有了信息海洋。对了，数据和水都可以存放在桶或容器里方便携带，只是此“桶”非彼“桶”，此“容器”非彼“容 器”。
动态时 热情奔放
静态时 冷寂宁静
学过地理的都知道，自然界里的水在顺流而下时，上游淤积物也跟着冲刷下来，为保证水质，就得人为进行过滤。这就好比数据在源源不断存入的同时，为保证高可用以及业务连续性，就得考虑做备份保护，以应对来自物理层面或逻辑层面的各种安全威胁。
当然，只保证水质是远远不够的。对于水资源的管理、开发和利用还可以做得更多。我们可以建造高低不一的设施来控制水流，比如水坝，可以关闸蓄水防洪，也可以 开闸放水发电。同样地，我们可以采用不同的管理软件来管理数据。要实现数据中心里的“水资源”的贮存和管理，我们得采用很多不同的技术。数据中心包括服务 器、存储、网络以及各种管理组件，针对不同层次的“水资源”，得相应采取不同技术来应对。
水坝<.……>数据中心
要实现数据的有效管理，如果只是一味阻止更多数据的产生和存储是行不通的。还是先看看更高效的科学用水方法吧：循环利用、优化用水习惯、节约现有水资源同时 寻找新水源。由此可见，要实现数据存储性能优化，比起阻止更多数据的产生和存储，更应该积极寻找新方法减少诸如“数据脚印”（data footprint）的影响。
支几招实现 DFR（data footprint reduction，减少数据脚印）的思路：
1存档：包括活跃数据和非活跃数据
2备份及数据保护：例如重新考量数据是否保留、数据使用频率、全部备份还是部分备份
3清理、压缩和碎片整理
4重复数据删除及某些数据管理（清理、删除）
5存储分层，精简配置，节约空间快照
6RAID，复制及纠删码等技术配置的再访问
如今企业用户越来越注意到“水”里暗藏的“能量”或“矿物质”的价值，当海量数据不断被收集、存储、分析，他们对不同的“海水”里到底会挖掘出什么满心期待。
我想关于水和数据之间的关联一定还有很多。既然对水资源的管理、保护、存储和利用从古到今就是人类文明的大课题，自然也积累了很多宝贵经验，如能从中借鉴启发，打开新时代数据存储的新思路，未尝不是一种新视角。
编辑：apple.lei
