根据当前我国各地的产业园区设立和建设情况，结合联合国环境规划署的定义，对产业园区可做出这样的定义：一个国家或地区的政府通过行政或市场化等多种手段，划出一块区域，制定长期和短期发展规划和政策，建设和完善适于工业企业进驻和发展的各种环境，聚集大量企业或产业，使之成为产业集约化程度高、产业特色鲜明、集群优势明显、功能布局完整的现代化产业分工协作区和实施工业化的有效载体，包括各类高新技术产业开发区、经济技术开发区、工业园、特色工业小区、技术示范区等。
其中，大数据产业园以大数据产业为核心，围绕大数据采集与储存、分析服务、应用服务、产品设备等产业链环节而成的产业集聚区。近年来，随着大数据产业的快速发展，大数据产业园迎来发展机遇、前景广阔。
一、大数据市场分析
随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。
数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。
数据来源：中商产业研究院
具体分市场来看，未来大数据产业中应用层的规模将占比最大。目前，大数据广泛应用在工业、企业管理、交通、金融、医疗等方面，但应用深度仍有待挖掘。随着技术的不断提升，未来大数据技术的应用不管从纵向或是横向来看都将更加广泛，规模扩大。
除了应用以外，大数据产业衍生的其他产品也将不断扩张，市场规模排名第二。硬件、技术作为必不可少的环节，在大数据产业规模中占比不小。而数据的来源、采集以及交易方面的市场占比则相对较小。
（1）应用层：大数据的应用是实现其价值的重要渠道，随着大数据在实体经济行业、政府机构、新兴行业等领域的融合应用加深，通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量数据进行分析、挖掘，再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的应用进一步普及，预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。
（2）衍生层：大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。
（3）硬件层：大数据技术中的硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等，是支撑大数据产业基础设施的建设，在大数据产业的占比不小。随着需求升级、应用扩大，未来大数据技术硬件支撑也将不断优化升级。
（4）技术层：大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。
（5）数据源：数据源是大数据产业的基础，大数据概念在我国的发展相对较晚，整体体系仍待完善，数据源覆盖面不够大。目前，我国数据来源主要有政府部门、互联网巨头、移动通信企业等。相对于应用、技术等领域来说，数据源市场份额在大数据产业中占比较小。
（6）交易层：大数据交易可以打破行业信息壁垒，为用户提供大量数据源、管理、分析等，实现数据价值的最大化。但目前，我国大数据产业仍在发展阶段，大数据交易市场尚未成熟。未来，随着大数据交易市场统一规范，平台、流通、管理等环节更为成熟、完善，大数据交易市场将进一步扩大。
数据来源：中商产业研究院
二、大数据产业园发展现状
据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业园发展前景及投资研究报告》显示，从大数据产业地图来看，当前大数据产业的地域布局中，东部沿海地区经济相对较发达，大数据产业的上市企业多分布在北京以及东部沿海地区，其中主要以北上广地区分布居多。
据产业地图显示，北京市大数据产业上市企业数量最多，达到了37家。其次，广东省为21家；上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。
数据来源：中商产业研究院
为了加快实施国家大数据战略，贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，国家发改委会同工信部、中央网信办先后批复同意贵州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古八大区域开展国家大数据综合试验区建设，围绕不同定位，开展系统性、整体性、协同性大数据综合试验探索。
数据来源：中商产业研究院
此外，随着八大国家大数据综合试验区的成立，大数据产业迎来加快发展，各地方政府、企业积极布局其中，建立大数据产业园。
整体来看，我国大数据产业园的分布有三个特征。一是基于大数据综合试验区的发展及辐射范围，贵州、重庆、河南、大连、沈阳等地加速推进当地大数据产业园的规划及建设。
二是北京、上海、广州、深圳经济发达，软件信息业发展快速，为当地的大数据产业发展提供良好的行业背景。基于各地的软件信息园区，部分大数据产业园从中孵化、生长并脱胎而成独立的产业园区。
三是部分东南地区以及中部地区省市，积极布局、建设大数据产业园，加快产业转型升级，但规模相对来说较小。
三、大数据产业园发展趋势
（1）“大数据+产业”成为未来趋势。目前，大数据产业园逐渐走出务虚阶段，与某个具体产业的结合将成为未来发展趋势。未来，大数据将嫁接到其他产业中，实现落地生根和长期持续发展，园区的产业结构变得更多元化，产业链覆盖更广。
（2）农业农村应用成为新热点。农业农村是一大热点大数据应用领域。目前，有33个省级政府部门或地市级政府部门提到了农村农业大数据，重点应用在农产品质量安全追溯、农产品产销信息监测预警、农业自然灾害预测预报、动物疫病和植物病虫害监测预警等方面。未来，大数据在农业农村领域的应用将加深，“大数据+现代农村”发展前景广阔。
（3）大数据资源企业集聚。大数据产业的发展是一个集群化的过程，因此行业龙头企业的带动性显得必不可少，并且对于产业园区的发展起到越来越关键的作用。未来，拥有大数据资源的企业将成为各大产业园区追逐的重点，大数据资源企业聚集。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国大数据产业园发展前景及投资机会研究报告》。
