随着IDC预测2025年全球数据量将是2016年的10倍，达到163个ZB。数据保护的意义就不仅仅是备份或保存生产系统的数据，而是成为IT基础架构的核心。
企业关注数字化转型，希望利用数据来推动业务，来帮助他们提高竞争力，提供更好的客户体验并挖掘新的商业机会。数字化转型能为企业带来效率，但前提条件是数据得到有效保护，如果数据在需要的时无法使用，数字化转型就会沦为一纸空谈。
数据保护是所有行业现代IT基础架构的核心。例如，汽车行业高管指出，数据保护的重要作用不仅在于确保联网汽车的重要数据的可用性，还在于为客户提供更高的信心和保护意识。德国汽车工业协会主席Matthias Wissmann表示：
“汽车行业非常重视建立在信任基础上的客户关系，数据保护因此成为我们行业的重中之重。”
数据保护，IT管理员与企业面临的两难
确保数据始终保护，即使在超大规模环境中也能以经济高效的方式进行，这是所有IT专业人员面临的共同挑战。然而现实情况要复杂的多，随着多层虚拟化、应用孤岛、工作负载和云迁移的发展，IT管理员在应对数据保护时变得越来越复杂和低效，这种情况被称为“数据迷雾”。
另一方面，数据保护“大杂烩”也使IT管理员进行数据保护时越发谨慎，甚至束手束脚。其中一些基于硬件，一些采用软件，另一些采用安全工具，使得企业的数据保护变得低效。
数据保护框架与自动化，数据保护的两把利剑
数字化转型，企业需要建立数据保护框架意识。数据保护框架根植于灾难恢复，安全性，可靠性，可管理性和成本效益的关键要求，而且还要确保即使工作负载在数量，规模和复杂性方面进行扩展，数据保护也能具有同样的可扩展性和高性能，同时达到降低成本的目标。
将重复数据删除，虚机保护，软件定义和云备份等技术无缝集成到数据保护架构中是一种可行的方法。例如，HCI解决方案将计算与存储集成于一体，不仅助于降低部署、管理和监控的复杂性，同时能与各种数据保护解决方案无缝集成，使得数据保护水平大大提高。
除了建立数据保护框架外，自动化也必不可少，而且数据保护的大部分功能应由自动化来驱动。自动化实现了全天候的数据保护，无论数据处于静态或动态，防止了人为错误，IT人员也可以从事其他更直接有助于实现关键业务目标的战略性活动。
结语
企业使用现代化技术实现数字业务目标，需要对IT所扮演的角色有一个全新的思路。不仅是IT基础架构的升级，同时也要用现代化方法进行数据保护。
为了防止数据丢失和可用性问题，需要采用灵活的数据保护方法，以支持从本地部署到虚拟化环境以及广泛的云环境，从而尽可能高效地管理数据保护生命周期。随着数据保护成为现代IT基础架构的核心部分，企业需要投资于围绕软件定义基础架构，自动化，云备份和恢复，融合基础架构和数据保护即服务概念而构建的解决方案.
