• 有着长期合作历史的大数据和机器人

    如今,大数据是一个大问题。即使是中小规模的企业也看到了从各种网络资源收集和分析大量信息的好处。

    2016/8/18 6:30:18
  • 云计算真的能包揽一切吗?

    对于大多数公司来说,云计算仍然存在太多的问题,这因为大多数公司都在采用云计算来做任何事情。

    2016/8/18 6:13:58
  • 采用大数据的企业是赢家还是输家?

    如今,大数据的使用无处不在。AT&T公司拥有312TB的数据库,美国国家安全局一天使用的数据达到3000万GB,Facebook公司的用户每天发布的内容达到300亿条。因此,使用大数据需要大量资金,并会获得大量的机遇。

    2016/8/17 7:55:33
  • 跟互联网一样,大数据也需要一个入口

    进入互联网时代,所有人忽然知道了一个叫“入口”的概念。谁能占领入口,谁就能有更多的机会为用户提供后续一系列的服务,从而在竞争中保持不败。其实,在纷乱复杂的大数据领域,从业者同样需要一个入口,而这个入口显然是规划和咨询。

    2016/8/17 7:44:23
  • 数据中心模块化系统的设计的八大要求

    数据中心的模块化系统包括模块化UPS、模块化空调系统等,可以说是未来数据中心发展的一大趋势,那么当前模块化系统的设计对数据中心有哪些要求呢?我们一起来认识一下。

    2016/8/17 7:38:26
  • 英特尔收购Nervana公司,将深度学习引入数据中心

    日前据悉,全球最大的芯片制造商英特尔公司收购了一个初创企业,该公司只成立了两年,其主要业务适用于数据中心业务的深度学习技术。

    2016/8/16 7:59:05
  • 云计算基础架构的灾难恢复解决方案

    当你听到关于灾难恢复的时候,你首先想到的是什么?人们可能的想法是,在任何灾难发生后,系统实现恢复或延续,随后保持系统正常运转。如果我们谈论的是云计算世界的灾难恢复,这种灾难恢复的情况是相当新的。但你知道人们对云灾难恢复的担忧吗?你确定云计算中灾难恢复对你的…

    2016/8/16 7:55:21
  • 前沿研究:大数据时代的简约计算

    大数据存储和分析的能力是未来创新型国家的核心战略能力。当前关于大数据的理论研究在共性问题提炼、方法论框架和实时数据算法理论上仍存在一些不足,从大数据“海量、实时、多样”三大特征出发,聚焦网络大数据这一对象,以数据复杂性的度量和约简作为主线,具体从网络链路预…

    2016/8/16 7:40:44
  • 突破基础软硬件核心技术促进云计算和大数据产业发展

    当前,人类社会正处于全面向信息社会过渡的新工业革命阶段,无论是“互联网+”还是“中国制造2025”,其背后主要推动力都是以云计算和大数据为代表的新兴信息技术。信息产业从工业时代的一种产业形式,在云计算和大数据时代逐渐以其影响力和渗透力成为整个社会发展的基础,推动…

    2016/8/15 6:16:32
  • 大数据工具,在数据科学家眼中是怎样的存在?

    随着大数据工具数量的增长和计算能力的飞跃,数据科学家越来越多地发现,如果他们想从自己的模型中获得最佳性能,那就必须考虑所使用的数据管道。

    2016/8/15 6:10:32